Voost

Voost 是NXN实验室推出创新的虚拟试穿和试脱模型，基于统一且可扩展的扩散 Transformer（DiT）框架开发。能同时处理虚拟试穿（try-on）和试脱（try-off）任务，生成高质量的图像结果。通过联合学习这两个任务，Voost 利用双向监督机制，使每对服装 – 人物数据能为两个方向的生成提供监督信号，显著增强了服装与身体的关系推理能力，无需依赖特定于任务的网络、辅助损失或额外的标签。