FLM-Audio

FLM-Audio 是北京智源人工智能研究院联合 Spin Matrix 与新加坡南洋理工大学共同发布的原生全双工音频对话大模型，支持中文和英文。采用原生全双工架构，可在每个时间步合并听觉、说话和独白通道，避免传统时分复用方案的高延迟问题。其独特的自然独白与双重训练范式，使模型在对话中更接近人类的自然交流方式，有效解决了异步对齐问题。FLM-Audio 仅用 100 万小时数据训练，数据量大幅减少，但回复质量高且响应敏捷自然，对噪声和用户打断也有较强鲁棒性。