Game-TARS

Game-TARS是字节跳动Seed团队开发的通用型游戏智能体，基于统一的键盘-鼠标动作空间训练，可在操作系统、网页与模拟环境中进行大规模预训练。依托超5000亿标注量级的多模态训练数据，结合稀疏推理与衰减持续损失，大幅提升了智能体的可扩展性和泛化性。Game-TARS的核心创新在于让智能体像人一样用键盘和鼠标操作，通过模拟人类操作的方式完成游戏中的每一个动作，实现了与人类用户物理交互方式的直接对齐。在FPS、开放世界、WEB游戏等任务中，表现超越了GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Claude-4-Sonnet。