AnalyticDB

AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库，采用存储计算分离+多副本架构，支持最大5000节点规模的弹性扩容，对复杂SQL查询速度比传统的关系型数据库快10倍以上。

不同于复杂、高门槛的大数据体系，AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL，Oracle应用，迁移成本低，可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视，极大地提升了企业挖掘数据价值效率。

AnalyticDB MySQL版

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

产品优势

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。相对于业内其他数据仓库或者大数据平台，具备以下优势：

• 云原生弹性
  AnalyticDB MySQL版采用云原生技术架构，实现了存储计算分离，计算资源与存储资源能按需动态扩缩，能解决业务增长和波动的计算存储资源瓶颈问题，同时最大限度降低成本。

• 高性能
  AnalyticDB MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技术、自动索引、智能优化器，支持毫秒/秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。AnalyticDB MySQL版采用RAFT协议，支持超大规模数据写入实时、强一致，数据实时写入实时可见；对于高并发或大吞吐场景，可按需独立弹性扩展，存储可以从GB级扩展到百PB级，TPS可横向扩展至千万级。

• 简单易用
  AnalyticDB MySQL版高度兼容MySQL协议和SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用。AnalyticDB MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。

• 高性价比
  AnalyticDB MySQL版支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性、冷热数据分层等功能，支持存储空间按实际存储空间计费，极大地降低了存储计算成本；计费方式上支持按量付费和包年包月，可以灵活选择计费模式。

• 高可用性/高可靠性
  AnalyticDB MySQL版支持自动故障检测、摘除和副本重搭、服务秒级恢复，可用性高于99.95%。数据三副本存储、定时全量和增量备份，提供金融级别的数据可靠性保证。

应用场景

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。

• 实时数仓
  该场景需要在一个平台上提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，降低开发和运维成本。通过弹性伸缩支持更合理的资源配比，减少非高峰期的保有资源，优化成本，提高性价比。

• 精准营销
  该场景通过实时的数据统计，监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况，让企业快速分析出投资回报率。提高营销效果数据时效性，便于改进产品体验和优化营销方案，提高整体收益。

• 商业智能报表
  该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒或秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。

• 多源联合分析
  该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。

• 交互式查询
  该场景要求支持实时BI报表和自定义多维查询，响应流畅，交互体验好；任意选择分析维度，无需事先建模和预计算，便于进行探索式分析。

AnalyticDB PostgreSQL版

强兼容PG/Greenplum开源生态，兼容Oracle/TD语法生态; 自研云原生存算分离架构，具备秒级弹性和数据共享等国内领先的产品能力; 拥有完整的企业级分析能力，融合阿里云产品生态，可打造全场景覆盖的一站式数据平台。

产品优势

• 存算分离架构
  自研云原生架构全量解耦计算和存储；用户可基于自身业务的独特性，动态调整实例资源。

• 秒级扩缩容
  秒级扩缩容使企业更加专注业务，资源高速响应有效丝滑的支撑业务的波峰波谷。

• 按需存储
  “无限”的存储空间，节省复杂的容量规划流程；同时基于实际存储使用量收费，成本可解释性强。

• 数据共享
  数据共享支持实例间的“一写多读“，适合多业务线和集团场景，即保证业务独立性，又避免数据孤岛。

• 性能强劲
  全新的产品的架构和硬件服务升级，实现同等价位下的最佳性能达到2X以上。

• 成本优化
  高度贴合业务的资源分配，规避僵化的资源预置，同时存储单价下降近80%，大幅降低使用成本。

应用场景

• 数据仓库服务
  您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行处理，这些操作任务也可以被DataWorks调度。同时它还支持高性能的在线分析能力，可以通过Quick BI、DataV、Tableau、帆软等即时查询数据，并将数据以报表形式展现。

• 大数据分析平台
  对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。

• 数据湖分析
  云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版可以通过外部表机制，高并行直接访问海量云存储OSS上的数据，构筑阿里云统一数据湖分析平台。

相关资料

AnalyticDB MySQL版：https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
AnalyticDB PostgreSQL版：https://www.aliyun.com/product/gpdb