MogDB

MogDB 是云和恩墨基于 openGauss 内核进行增强提升，推出的一款安稳易用的企业级关系型数据库。该产品具备金融级高可用和全密态计算的极致安全、面向多核处理器的极致性能、AI自诊断调优的极致智能能力，能够满足从核心交易到复杂计算的企业级业务需求。

云和恩墨致力于发挥全栈产品加服务的企业优势，优先支持鲲鹏算力，在 MogDB 的SQL审核、运行监控、云化管理、容灾多活和运维支撑等方向推出整体解决方案，为用户提供可信赖的企业级产品和服务，为 openGauss 的开源生态持续贡献力量。

客户价值

极致安全：企业级高可用容灾支持，秒级切换，全密态

01 多地多中心，秒级切换，0数据损失

• MogDB 支持多地多中心的同步、异步、级联复制，满足金融级高可用要求。

• 借助实时日志传输、并行回放技术，实现主备切换的秒级恢复。

• MogDB 内置高可用切换组件，自治处理各种异常，实现自动化运维。

02 全密态数据库，全流程的数据密态运算

• 全数据流程加密，密钥由用户掌握，防中间人攻击，防数据泄露破解。

• 以数学算法在密文空间直接查询运算。

极致性能：支持万级并发，百万级tpmC，全场景支持

01 支持万级别的用户并发

• 支持上万会话并发执行，线程改造让性能更佳。

• 鲲鹏NUMA多核优化，提供倍增性能。

• 细粒度锁定，消除传统5把大锁的瓶颈点。

• 64位XID改造，CSN的静态快照，增量检查点，大幅度提升性能。

02 卓越的性能表现

• 在标准测试中，两路服务器实现150万tpmC，四路服务器实现256万tpmC。

• 在三表关联的查询中，MySQL 需要20秒，MogDB 则提供毫秒级响应的极致性能。

极致智能：以 AI 内核，实现 AI4DB 特性，输出 DB4AI 能力

01 自监控和自诊断

• 操作系统、数据库、慢SQL信息、安全等多维度信息采集，支持用户自定义采集策略。

• 基于AI算法推测趋势，提前告警或用于用户资源编排，支撑用户高效编排智能负载调度。

• 多维度信息异常检测，支持阈值或者趋势异常，进行时间推测及问题影响评估。

02 智能的自调优

• 参数调优时间从天节省至分钟级；相比普通DBA调参，DB性能提升30%以上。

• 基于用户的单条语句或批量负载，推荐合适索引。

基本功能

MogDB 引擎

• SQL引擎：已经支持标准的SQL规范，包括SQL92 / SQL99 / SQL2003 / SQL2011，支持GBK和UTF-8字符集，支持SQL标准函数与分析函数，支持存储过程。

• 执⾏器引擎：沿用了 openGauss 内置的LLVM编译框架技术和向量化引擎，提高执行器的处理效率。

• 存储引擎：支持行存储引擎、列存储引擎和内存引擎，适用于多样化的业务场景需要。

事务机制

• MogDB 能够保证事务的ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

• MogDB 具备显式事务和隐式事务的处理能力。当SQL为显式事务和隐式写事务时，MogDB 使用显示事务处理；当SQL为隐式读事事务时，MogDB 使用隐式事务处理。

MogDB Manager

• MogDB Manager 提供了一整套企业级数据库管理组件，包括：安装部署、高可用监控及故障解决、性能监控、数据库迁移、备份恢复管理、异构数据库间数据同步、SQL兼容性分析、性能压测对比分析、极限数据恢复等，在多个运维维度帮助客户提高数据库管理效率。

安全机制

• MogDB 支持的安全机制有：SSL安全网络连接、用户权限管理、密码管理、安全审计、全密态等功能，保证数据库在管理层、应用层、系统层和网络层的安全性。

应用程序接口

• 支持JDBC 4.0 API，能够使Java客户端程序顺畅访问数据库。

• 支持ODBC 3.5 API，可以实现异构数据库的数据互联。

高可用机制

• MogDB 支持主备和一主多备两种模式保证故障可恢复，同时通过日志进行数据同步。

产品亮点

高可靠

• Cluster Manager

• MogHA

• 自治异步事务提交

• 日志持久化优化

高性能

• Shardingsphere 分布式能力
  · 16节点 > 1000w tpmC

• 二级分区

• 动态分区裁剪

• 索引并行创建并行度定义

• COPY导入SIMD加速

高易用

• 支持PostGIS

• 性能分析可视化

• 故障诊断能力增强

高兼容

• 主流数据库兼容增强
  · 支持connect by语法

• MySQL兼容增强

• PostgreSQL兼容增强
  · 新增BRIN INDEX
  · 新增BLOOM INDEX

适用场景

交易型应用

大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用场景，如电商、金融、O2O、电信CRM/计费等，应用可按需选择不同的主备部署模式。

物联网数据

在工业监控与远程控制、智慧城市能力延展、智能家居、车联网等物联网应用场景下，传感设备多、采样率高、数据存储为追加模型，满足操作和分析并重的要求。

多模数据库

在关系型数据库、图数据库、时序数据库等多模数据库应用场景下，可提供数据库统一访问接口，减少学习和维护成本，减少数据在网络上的暴露时间，从而提升数据安全性。

【MogDB内核 & MogDB Manager & MogDB Toolkit】

金融行业最佳实践

高可用+备份恢复方案

采用与JDBC内置HA机制相结合的多机房高可用方案，实现日常演练/切换、异常切换及etcd元数据保护能力。
内置仲裁策略和网关控制的联合灾难判断机制，保证高可用灾难场景的多维有效判断，避免误切换的发生。
可以支持一主一备、一主多备等多种高可用架构，最大程度地保障多机房高可用部署能力。

结合 MogDB 内置机制，通过对数据归档存放的机制理解，实现常规的全量、WAL日志备份之外，也支持数据库的增量备份与恢复。

对备份的有效性、目标为nfs以及恢复时间点等细节，也可以做到细粒度的控制和实现。