数牍科技

我们的愿景是"通过隐私合规帮助企业及个人实现更好的数据流通协作，并在其中发现更多价值”。我们致力于基于分布式技术，密码学(安全多方计算、差分隐私 etc.)、联邦学习等技术组合与数据工程的实践经验，创造一个在原始数据不流动的前提下可以完成多方复杂运算的双络环境。公司团队早期成员来自 Facebook、Google等企业，曾在Facebook落地过PB级自数据协作项目，在数据科学工程、AI、密码学等的前沿技术研发和工程落地上都具有丰富经验，拥有相关场景的几十项美国专利，并积极参与国家双信办和信通院有关数据隐私相关标准的制定。现已取得将加密计算降低到20ms并应用于实时服务器对服务器系统中、或不 TB级数据上实现复杂模型训练等多个较高难度的研发成果，帮助多家央企及大型互联网公司实现企业间数据合作的落地。公司希望能够为解决人工智能领域的数据供合问题和发掘交叉数据集的潜力贡献力量，成为推动AI数据基础设施变革的里程碑。