林俊旸

林俊旸（Justin Lin） ，男，出生于1993年3月19日 ，北京大学计算机科学本科，北京大学外国语学院语言学与应用语言学硕士 ，原阿里巴巴通义千问大模型负责人。 

2019年毕业后，林俊旸加入阿里巴巴达摩院，担任高级算法工程师 ，参与超大规模预训练模型M6及通用统一多模态预训练模型OFA开发   。2022年，被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人 ，主导完成Chinese CLIP中文预训练模型  。2023年，推动通义千问大模型发布  。2024年，主导Qwen系列模型开源工作，涉及7B、14B、72B等不同参数规模版本，其中72B模型曾获LMSYS chatbot Arena人工评测开源榜首 。2025年推出旗舰模型Qwen3-Max，参数规模超万亿并采用36T预训练数据，在GPQA等评测中超越同期国际主流模型  ，同年，组建机器人与具身智能研究团队，推动多模态智能体向现实世界应用延伸   。2026年1月，在AGI-Next前沿峰会提出“模型即产品”观点，强调基础模型需与真实物理世界交互 ；3月2日，主导开源Qwen3.5小尺寸模型系列，包括0.8B、2B、4B、9B版本，并在社交媒体上感谢马斯克的点赞  ；3月4日凌晨，林俊旸在X发文，宣布离开阿里千问。 

林俊旸研究领域涵盖自然语言处理与多模态表示学习 ，曾是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人 ，是通义千问体系的重要推动者之一，其多篇论文发表于自然语言处理顶级会议，并在学术界获得广泛引用，其中，《Scaling Laws for Multimodal Models》成为多模态模型效率研究的重要参考文献。